Computer Science
Descrizione
ETH Zurich offre un ampio e di alta qualità programma di laurea triennale in informatica, che costituisce una solida base per il futuro lavoro nel campo dell'informatica o in uno dei suoi numerosi settori correlati. Il corso insegna conoscenze fondamentali di matematica e ingegneria elettrica, oltre ai principi base dell'informatica. Oltre alle materie principali come sistemi e ingegneria del software, elaborazione dell'informazione e dei dati, e informatica teorica, gli studenti possono scegliere diversi corsi opzionali in base ai propri interessi personali. La lingua di insegnamento all'inizio del corso di studi è il tedesco. A partire dal secondo anno, i corsi sono progressivamente tenuti in inglese.
Dettagli del Programma
Struttura del Corso
1st Semester
252-0025-01L - Diskrete Mathematik
Ragionamento matematico e dimostrazioni, astrazione. Insiemi, relazioni (ad esempio relazioni di equivalenza e di ordine), funzioni, (in)numerabilità, teoria dei numeri, algebra (gruppi, anelli, campi, polinomi, sottoalgebre, morfismi), logica (logica proposizionale e del primo ordine, calcoli dimostrativi).
Suggerimenti:
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252-0026-00L - Algorithmen und Datenstrukturen
Il corso fornisce le basi per la progettazione e l’analisi degli algoritmi. Il materiale viene presentato attraverso problemi algoritmici classici, inclusi problemi su grafi. L’introduzione fondamentale alla teoria dei grafi necessaria è fornita come parte integrante del corso.
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252-0027-00L - Einführung in die Programmierung
Introduzione ai concetti fondamentali della programmazione moderna e alle competenze operative per sviluppare programmi di alta qualità, inclusi programmi di grandi dimensioni come quelli utilizzati nell’industria. Il corso presenta i principi dell’ingegneria del software basati su un approccio orientato agli oggetti.
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401-0131-00L - Lineare Algebra
Introduzione all’algebra lineare: vettori e matrici, risoluzione di sistemi di equazioni lineari, spazi vettoriali e sottospazi, ortogonalità e minimi quadrati, determinanti, autovalori e autovettori, decomposizione ai valori singolari e trasformazioni lineari. Verranno presentate parallelamente applicazioni e collegamenti all’informatica.
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2nd Semester
227-0003-10L - Digital Design and Computer Architecture
Il corso fornisce una prima introduzione alla progettazione di circuiti digitali e all’architettura dei calcolatori. Copre le basi tecniche di come una piattaforma di calcolo viene progettata dal basso verso l’alto. Introduce diversi paradigmi di esecuzione, linguaggi di descrizione hardware e principi di progettazione digitale e architettura dei calcolatori.
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252-0029-00L - Parallele Programmierung
Introduzione alla programmazione parallela: programmi deterministici e non deterministici, modelli per il calcolo parallelo, sincronizzazione, comunicazione e correttezza.
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252-0030-00L - Algorithmen und Wahrscheinlichkeit
Vengono presentati algoritmi classici provenienti da diversi ambiti applicativi. Si introduce la teoria della probabilità discreta e viene illustrato il concetto di algoritmi randomizzati attraverso vari esempi.
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401-0212-16L - Analysis I
Numeri reali e complessi, vettori, limiti, successioni, serie, serie di potenze, funzioni, continuità, derivazione e integrazione di una variabile.
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3rd Semester
252-0057-00L - Theoretische Informatik
Il corso è un'introduzione all'informatica teorica e presenta i concetti e i metodi di base dell'informatica nel loro contesto storico. Inoltre, l'informatica si presenta come una scienza interdisciplinare che, da un lato, esplora i confini tra il possibile e l'impossibile e le leggi quantitative dell'elaborazione delle informazioni e, dall'altro, progetta, analizza, verifica e implementa sistemi.
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252-0061-00L - Systems Programming and Computer Architecture
Introduzione alla programmazione di sistema. Linguaggi C e assembly, aritmetica in virgola mobile, traduzione di base da C ad assembler, ottimizzazioni del compilatore e ottimizzazioni manuali. Come le caratteristiche hardware come l’architettura superscalare, eccezioni e interrupt, cache, memoria virtuale, processori multicore, dispositivi e sistemi di memoria funzionano e influenzano correttezza, prestazioni e ottimizzazione.
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401-0213-16L - Analysis II
Calcolo differenziale e integrale in più variabili, analisi vettoriale.
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401-0663-00L - Numerische Methoden für Informatik
Il corso fornisce un’introduzione alle tecniche e agli algoritmi fondamentali della matematica numerica, che svolgono un ruolo centrale nelle simulazioni numeriche in ambito scientifico e tecnologico. Il corso si concentra sulle idee di base e sugli aspetti algoritmici dei metodi numerici. Le esercitazioni prevedono l’implementazione pratica dei metodi numerici in Python.
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4th Semester
252-0058-00L - Formal Methods and Functional Programming
In questo corso, i partecipanti apprenderanno nuovi modi di specificare, ragionare e sviluppare programmi e sistemi informatici. La prima metà sarà incentrata sull’uso di programmi funzionali per esprimere e ragionare sul calcolo. La seconda metà presenterà metodi per sviluppare e verificare programmi rappresentati come sistemi di transizione discreti.
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252-0063-00L - Data Modelling and Databases
Modellazione dei dati (Entity Relationship), modello relazionale dei dati, teoria della progettazione relazionale (forme normali), SQL, integrità del database, transazioni e motori di database avanzati.
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252-0064-00L - Computer Networks
Questo corso introduttivo sulle reti di calcolatori copre le tecnologie di rete essenziali di ogni livello dello stack di rete, spaziando dalle applicazioni di rete ai protocolli di trasporto e ai paradigmi di routing fino al livello fisico.
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401-0614-00L - Probability and Statistics
Introduzione alla teoria della probabilità e alla statistica.
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